five_crop¶
- torchvision.transforms.functional.five_crop(img: Tensor, size: list[int]) tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor][源代码]¶
裁剪给定的图像，将其分成四个角落和中心的裁剪。如果图像是 torch Tensor，则它应具有 […, H, W] 形状，其中 … 表示任意数量的前导维度
注意
此转换返回一个图像元组，并且您的
Dataset返回的输入和目标数量可能不匹配。- 参数:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。
size (序列 或 int) – 裁剪的所需输出大小。如果 size 是一个整数而不是序列（例如 (h, w)），则会进行正方形裁剪 (size, size)。如果提供长度为 1 的序列，则将其解释为 (size[0], size[0])。
- 返回:
tuple (tl, tr, bl, br, center) 相应的左上角、右上角、左下角、右下角和中心裁剪。
- 返回类型:
使用
five_crop的示例
