normalize¶
- torchvision.transforms.functional.normalize(tensor: Tensor, mean: list[float], std: list[float], inplace: bool = False) Tensor[源代码]¶
使用均值和标准差对浮点张量图像进行归一化。此转换不支持 PIL 图像。
注意
此转换默认会进行原地操作，即它不会改变输入张量。
有关更多详细信息，请参阅
Normalize。- 参数:
tensor (Tensor) – 要归一化的尺寸为 (C, H, W) 或 (B, C, H, W) 的浮点张量图像。
mean (sequence) – 每个通道的均值序列。
std (sequence) – 每个通道的标准差序列。
inplace (bool,optional) – 用于原地执行此操作的布尔值。
- 返回:
归一化后的张量图像。
- 返回类型:
张量
