透视¶
- torchvision.transforms.functional.perspective(img: Tensor, startpoints: list[list[int]], endpoints: list[list[int]], interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.BILINEAR, fill: Optional[list[float]] = None) Tensor[来源]¶
对给定图像执行透视变换。如果图像是 torch Tensor，则其形状应为 [..., H, W]，其中 ... 表示任意数量的前导维度。
- 参数:
img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换的图像。
startpoints (list of list of python:ints) – 包含四个包含两个整数的列表，对应于原始图像的四个角
[左上, 右上, 右下, 左下]。endpoints (list of list of python:ints) – 包含四个包含两个整数的列表，对应于变换后图像的四个角
[左上, 右上, 右下, 左下]。interpolation (InterpolationMode) – 由
torchvision.transforms.InterpolationMode定义的所需的插值枚举。默认为InterpolationMode.BILINEAR。如果输入是 Tensor，则仅支持InterpolationMode.NEAREST、InterpolationMode.BILINEAR。也可接受相应的 Pillow 整数常量，例如PIL.Image.BILINEAR。fill (sequence 或 number, optional) –
变换后图像区域的像素填充值。如果提供数字，则该值将分别用于所有通道。
注意
在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：
[value, ]。
- 返回:
变换后的图像。
- 返回类型:
PIL 图像或张量
使用
perspective的示例
