rotate

torchvision.transforms.functional.rotate(img: Tensor, angle: float, interpolation: InterpolationMode = InterpolationMode.NEAREST, expand: bool = False, center: Optional[list[int]] = None, fill: Optional[list[float]] = None) → Tensor

将图像旋转 angle 度。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 […, H, W]，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要旋转的图像。

• angle (数字) – 以度为单位的旋转角度值，逆时针方向。

• interpolation (InterpolationMode) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，则仅支持 InterpolationMode.NEAREST 和 InterpolationMode.BILINEAR。也接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。

• expand (bool, 可选) – 可选的扩展标志。如果为 True，则扩展输出图像使其足够大以容纳整个旋转后的图像。如果为 False 或省略，则输出图像的大小与输入图像相同。请注意，扩展标志假定围绕中心旋转且没有平移。

• center (序列, 可选) – 可选的旋转中心。原点是左上角。默认为图像中心。

• fill (sequence 或 number, optional) –

  变换后图像区域的像素填充值。如果提供数字，则该值将分别用于所有通道。

  注意

  在 torchscript 模式下，不支持单个 int/float 值，请使用长度为 1 的序列：[value, ]。

返回:

旋转后的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量

使用 rotate 的示例

转换图示

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