ten_crop

torchvision.transforms.functional.ten_crop(img: Tensor, size: list[int], vertical_flip: bool = False) → tuple[torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor, torch.Tensor]

从给定图像生成十个裁剪后的图像。将给定图像裁剪成四个角落和一个中心裁剪，加上这些裁剪的翻转版本（默认使用水平翻转）。如果图像是 torch Tensor，则预期其形状为 [..., H, W]，其中 ... 表示任意数量的前导维度。

注意

此转换返回一个图像元组，并且您的 Dataset 返回的输入和目标数量可能存在不匹配。

参数:

• img (PIL Image 或 Tensor) – 要裁剪的图像。

• size (sequence 或 int) – 裁剪的期望输出大小。如果 size 是一个整数而不是序列（如 (h, w)），则会进行一个正方形裁剪（size, size）。如果提供长度为 1 的序列，它将被解释为 (size[0], size[0])。

• vertical_flip (bool) – 使用垂直翻转而不是水平翻转

返回:

tuple (tl, tr, bl, br, center, tl_flip, tr_flip, bl_flip, br_flip, center_flip) 对应的左上、右上、左下、右下和中心裁剪，以及翻转图像的对应裁剪。

返回类型:

元组