RandomAffine¶

class torchvision.transforms.v2.RandomAffine(degrees: Union[Number, Sequence], translate: Optional[Sequence[float]] = None, scale: Optional[Sequence[float]] = None, shear: Optional[Union[int, float, Sequence[float]]] = None, interpolation: Union[InterpolationMode, int] = InterpolationMode.NEAREST, fill: Union[int, float, Sequence[int], Sequence[float], None, dict[Union[type, str], Union[int, float, collections.abc.Sequence[int], collections.abc.Sequence[float], NoneType]] = 0, center: Optional[list[float]] = None)[源]¶

随机仿射变换，保持中心不变。

如果输入是 torch.Tensor 或 TVTensor (例如 Image, Video, BoundingBoxes 等) ，它可以有任意数量的前导批次维度。例如，图像可以有 [..., C, H, W] 的形状。边界框可以有 [..., 4] 的形状。

参数:

degrees (sequence 或 number) – 度数范围。如果 degrees 是一个数字而不是像 (min, max) 这样的序列，则度数范围将是 (-degrees, +degrees)。设置为 0 以禁用旋转。
translate (tuple, 可选) – 水平和垂直平移的最大绝对分数的元组。例如 translate=(a, b)，则水平偏移随机采样于范围 -img_width * a < dx < img_width * a，垂直偏移随机采样于范围 -img_height * b < dy < img_height * b。默认情况下不进行平移。
scale (tuple, 可选) – 缩放因子区间，例如 (a, b)，则缩放因子在 a <= scale <= b 的范围内随机采样。默认情况下将保持原始缩放。
shear (sequence 或 number, 可选) – 度数范围。如果 shear 是一个数字，则会在 (-shear, +shear) 的范围内应用一个平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 2 个值的序列，则会在 (shear[0], shear[1]) 的范围内应用一个平行于 x 轴的剪切。否则，如果 shear 是一个包含 4 个值的序列，则会在 (shear[0], shear[1]) 的范围内应用 x 轴剪切，在 (shear[2], shear[3]) 的范围内应用 y 轴剪切。默认情况下不应用剪切。
interpolation (InterpolationMode, 可选) – 由 torchvision.transforms.InterpolationMode 定义的所需插值枚举。默认为 InterpolationMode.NEAREST。如果输入是 Tensor，仅支持 InterpolationMode.NEAREST, InterpolationMode.BILINEAR。也可以接受相应的 Pillow 整数常量，例如 PIL.Image.BILINEAR。
fill (number 或 tuple 或 dict, 可选) – 当 padding_mode 为 constant 时使用的像素填充值。默认为 0。如果为长度为 3 的元组，则分别用于填充 R、G、B 通道。填充值也可以是映射数据类型到填充值的字典，例如 fill={tv_tensors.Image: 127, tv_tensors.Mask: 0}，其中 Image 将被填充为 127，Mask 将被填充为 0。
center (sequence, 可选) – 可选的旋转中心，(x, y)。原点是左上角。默认为图像的中心。