RandomApply

class torchvision.transforms.v2.RandomApply(transforms: Union[Sequence[Callable], ModuleList], p: float = 0.5)

以给定的概率随机应用一系列变换。

注意

为了对转换进行脚本化，请使用 torch.nn.ModuleList 作为输入，而不是列表/元组的转换，如下所示：

>>> transforms = transforms.RandomApply(torch.nn.ModuleList([
>>>     transforms.ColorJitter(),
>>> ]), p=0.3)
>>> scripted_transforms = torch.jit.script(transforms)

请确保只使用可脚本化的转换，即可以与 torch.Tensor 一起工作的转换，不需要 lambda 函数或 PIL.Image。

参数:

• transforms (sequence 或 torch.nn.Module) – 转换列表

• p (float) – 应用转换列表的概率

RandomApply 的用法示例

转换图示

转换图示

extra_repr() → str

返回模块的额外表示。

要打印自定义额外信息，您应该在自己的模块中重新实现此方法。单行和多行字符串均可接受。

forward(*inputs: Any) → Any

不要覆盖此方法！请使用 transform() 代替。