RandomHorizontalFlip

class torchvision.transforms.v2.RandomHorizontalFlip(p: float = 0.5)

以给定概率水平翻转输入。

如果输入是 torch.Tensor 或 TVTensor（例如 Image、Video、BoundingBoxes 等），它可以具有任意数量的前导批次维度。例如，图像可以具有 [..., C, H, W] 的形状。边界框可以具有 [..., 4] 的形状。

参数:

p (float, optional) – 输入被翻转的概率。默认值为 0.5

RandomHorizontalFlip 的示例

如何编写自己的 v2 变换

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如何编写自己的 TVTensor 类

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如何使用 CutMix 和 MixUp

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变换 v2：端到端目标检测/分割示例

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变换 v2 入门

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转换图示

转换图示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换