ToTensor

class torchvision.transforms.v2.ToTensor

[已弃用] 请使用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)]) 代替。

将 PIL 图像或 ndarray 转换为张量并相应地缩放值。

警告

v2.ToTensor 已弃用，将在未来版本中移除。请使用 v2.Compose([v2.ToImage(), v2.ToDtype(torch.float32, scale=True)]) 代替。输出在浮点精度上是等效的。

此转换不支持 torchscript。

将 PIL 图像或 numpy.ndarray (H x W x C) 范围 [0, 255] 转换为形状为 (C x H x W) 范围 [0.0, 1.0] 的 torch.FloatTensor，如果 PIL 图像属于以下模式之一 (L, LA, P, I, F, RGB, YCbCr, RGBA, CMYK, 1) 或 numpy.ndarray 的 dtype 为 np.uint8。

在其他情况下，张量不进行缩放直接返回。

注意

由于输入图像被缩放到 [0.0, 1.0]，因此在转换目标图像掩码时不应使用此转换。请参阅 参考文献 以了解图像掩码的转换实现。

transform(inpt: Union[Image, ndarray], params: dict[str, Any]) → Tensor

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换