Transform¶ class torchvision.transforms.v2.Transform[source]¶ 实现您自己的 v2 变换的基类。 有关更多详细信息,请参阅 如何编写自己的 v2 变换。 Transform 的用法示例 如何编写自己的 v2 变换 如何编写自己的 v2 变换 如何编写自己的 TVTensor 类 如何编写自己的 TVTensor 类 如何使用 CutMix 和 MixUp 如何使用 CutMix 和 MixUp 旋转边界框上的变换 旋转边界框上的变换 变换 v2:端到端目标检测/分割示例 变换 v2:端到端目标检测/分割示例 变换 v2 入门 变换 v2 入门 转换图示 转换图示 extra_repr() → str[source]¶ 返回模块的额外表示。 要打印自定义额外信息,您应该在自己的模块中重新实现此方法。单行和多行字符串均可接受。 forward(*inputs: Any) → Any[source]¶ 不要覆盖此方法!请使用 transform() 代替。 make_params(flat_inputs: list[Any]) → dict[str, Any][source]¶ 用于覆盖自定义变换的方法。 请参阅 如何编写自己的 v2 变换 transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any[source]¶ 用于覆盖自定义变换的方法。 请参阅 如何编写自己的 v2 变换