Mask

class torchvision.tv_tensors.Mask(data: Any, *, dtype: Optional[dtype] = None, device: Optional[Union[device, str, int]] = None, requires_grad: Optional[bool] = None)

用于分割和检测掩码的 torch.Tensor 子类，形状为 [..., H, W]。

参数:

• data (tensor-like, PIL.Image.Image) – 任何可以使用 torch.as_tensor() 转换为张量的数据，以及 PIL 图像。

• dtype (torch.dpython:type, optional) – 所需的数据类型。如果省略，则将从 data 推断。

• device (torch.device, optional) – 期望的设备。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从它那里获取设备。否则，掩码在 CPU 上构建。

• requires_grad (bool, optional) – autograd 是否应记录操作。如果省略且 data 是 torch.Tensor，则从它那里获取该值。否则，默认为 False。

使用 Mask 的示例

变换 v2 入门

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TVTensor FAQ

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