AlexNet

AlexNet 模型最初是在 ImageNet Classification with Deep Convolutional Neural Networks 这篇论文中提出的。实现的架构与原始论文略有不同，并且基于 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 AlexNet 模型，无论是否包含预训练权重。所有模型构建器内部都依赖于 torchvision.models.alexnet.AlexNet 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

alexnet(*[, weights, progress])

AlexNet 模型架构来自 One weird trick for parallelizing convolutional neural networks。