快捷方式

MNASNet

MNASNet 模型基于 MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 论文。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 MNASNet 模型。所有模型构建器都内部依赖于 torchvision.models.mnasnet.MNASNet 基类。有关此类更多详细信息,请参阅 源代码

mnasnet0_5(*[, weights, progress])

MNASNet,深度乘数为 0.5,出自 MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 论文。

mnasnet0_75(*[, weights, progress])

MNASNet,深度乘数为 0.75,出自 MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 论文。

mnasnet1_0(*[, weights, progress])

MNASNet,深度乘数为 1.0,出自 MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 论文。

mnasnet1_3(*[, weights, progress])

MNASNet,深度乘数为 1.3,出自 MnasNet: Platform-Aware Neural Architecture Search for Mobile 论文。

文档

访问全面的 PyTorch 开发者文档

查看文档

教程

为初学者和高级开发者提供深入的教程

查看教程

资源

查找开发资源并让您的问题得到解答

查看资源