ShuffleNet V2

ShuffleNet V2 模型基于 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 论文。

模型构建器

可以使用以下模型构建器来实例化 ShuffleNetV2 模型，可以包含预训练权重，也可以不包含。所有模型构建器都内部依赖于 torchvision.models.shufflenetv2.ShuffleNetV2 基类。有关此类函数的更多详细信息，请参阅 源代码。

shufflenet_v2_x0_5(*[, weights, progress])	构建一个 0.5 倍输出通道的 ShuffleNetV2 架构，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_0(*[, weights, progress])	构建一个 1.0 倍输出通道的 ShuffleNetV2 架构，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x1_5(*[, weights, progress])	构建一个 1.5 倍输出通道的 ShuffleNetV2 架构，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。
shufflenet_v2_x2_0(*[, weights, progress])	构建一个 2.0 倍输出通道的 ShuffleNetV2 架构，如 ShuffleNet V2: Practical Guidelines for Efficient CNN Architecture Design 中所述。