函数 torch_tensorrt::torchscript::embed_engine_in_new_module

• 定义于 文件 torch_tensorrt.h

函数文档

TORCHTRT_API torch::jit::Module torch_tensorrt::torchscript::embed_engine_in_new_module(const std::string &engine, Device device, const std::vector<std::string> &input_binding_names = std::vector<std::string>(), const std::vector<std::string> &output_binding_names = std::vector<std::string>())

获取先前创建的 TensorRT 引擎并将其嵌入到 TorchScript 模块中。

接收预构建的序列化 TensorRT 引擎并将其嵌入到 TorchScript 模块中。将引擎的执行注册为模块的 forward 方法，forward 定义为：forward(Tensor[]) -> Tensor[]

如果未指定绑定名称，则 TensorRT 绑定必须具有以下格式的名称

• [符号].[输入/输出数组中的索引] 例如

• [x.0, x.1, x.2] -> [y.0]

参数

• engine – std::string - 预构建的序列化 TensorRT 引擎

• device – CompileSepc::Device - 设备 信息

• input_binding_names – std::vector - TensorRT 绑定名称，按原始 PyTorch 函数传入的顺序排列（默认为假定以下约定）

• output_binding_names – std::vector - TensorRT 绑定名称，按原始 PyTorch 函数返回的顺序排列（默认为假定以下约定）

返回

: 针对 TensorRT 引擎的新模块