转换阶段

图表被简化为易于转换的形式后，我们就设置一个转换上下文来管理从块节点构建 TensorRT 的 INetworkDefinition。转换上下文记录了已转换节点、块输入和输出以及有关图表转换的其他信息。然后，这些数据用于帮助转换器将层链接在一起，并保存构建引擎所需信息的构建时间信息（例如权重）。创建上下文后，块转换器开始遍历节点列表，对于每个节点，转换器会查看其输入，并组装一个资源数组传递给转换器。输入可以处于几种状态：

• 输入是块参数

  • 在这种情况下，输入应该已经作为 IValue 存储在转换上下文的 evaluated_value_map 中。转换阶段会将 IValue 添加到转换器的参数列表中。

• 输入是已转换节点的输出

  • 在这种情况下，输出的 ITensor 已添加到 value_tensor_map 中，转换阶段会将 ITensor 添加到转换器的参数列表中。

• 输入来自产生静态值的节点

  • 有些节点会产生静态值，通常用于存储操作的参数，我们需要在转换时评估这些节点，以便能够转换一个操作。转换系统会在评估器注册表中查找节点评估器并对其进行运行。产生的 IValue 将被输入到转换上下文 evaluated_value_map 中，并添加到转换器的参数列表中。如果需要评估的节点有输入，转换阶段将递归地解析依赖项，直到最终静态值被评估为止。

• 输入来自尚未转换的节点

  • Torch-TensorRT 将在此处报错。

节点评估

有些节点包含静态数据，是操作的资源。这些节点可以在转换时进行评估，以便在进行节点转换时可以使用这些值。理论上，任何节点类型都可以有一个转换时评估器，只要它产生一个静态 IValue。这个 IValue 将存储在转换上下文中，以便任何将已评估节点作为输入的节点都可以使用它。常见的节点类型是 prim::Constant，它输出一个常量，以及 prim::ListConstruct，它创建列表。

节点转换器

节点转换器将 JIT 节点映射到层或层子图。然后，它们将 JIT 图和 TRT 图的输出在转换上下文中关联起来。这使得转换阶段可以组装下一节点的输入。在某些情况下，节点产生的输出不是 Tensor，而是对输入进行计算得到的静态结果，需要先进行转换。在这种情况下，转换器可能会将输出关联到 evaluated_value_map 中，而不是 value_tensor_map。有关更多信息，请参阅：writing_converters