torchaudio.functional.dither

torchaudio.functional.dither(waveform: Tensor, density_function: str = 'TPDF', noise_shaping: bool = False) → Tensor

应用抖动

抖动通过消除非线性截断失真来增加特定比特深度的音频的感知动态范围（即，添加最低限度的可感知噪声以掩盖由量化引起的失真）。

参数

• waveform (Tensor) – 音频张量，维度为 (…, time)

• density_function (str, optional) – 连续随机变量的密度函数。可以是 "TPDF"（三角形概率密度函数）、"RPDF"（矩形概率密度函数）或 "GPDF"（高斯概率密度函数）（默认为 "TPDF"）。

• noise_shaping (bool, optional) – 一种整形量化误差频谱能量的滤波过程（默认为 False）。

返回

抖动后的波形

返回类型

张量