torchaudio.functional.filtfilt

torchaudio.functional.filtfilt(waveform: Tensor, a_coeffs: Tensor, b_coeffs: Tensor, clamp: bool = True) → Tensor

对波形进行前向和后向 IIR 滤波。

灵感来自 https://docs.scipy.org.cn/doc/scipy/reference/generated/scipy.signal.filtfilt.html

参数

• waveform (Tensor) – 维度为 (..., time) 的音频波形。必须归一化到 -1 到 1。

• a_coeffs (Tensor) – 差分方程的分母系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。低延迟系数在前，例如 [a0, a1, a2, ...]。必须与 b_coeffs 相同大小（必要时用 0 填充）。

• b_coeffs (Tensor) – 差分方程的分子系数，维度为 1D，形状为 (num_order + 1) 或 2D，形状为 (num_filters, num_order + 1)。低延迟系数在前，例如 [b0, b1, b2, ...]。必须与 a_coeffs 相同大小（必要时用 0 填充）。

• clamp (bool, optional) – 如果为 True，则将输出信号限制在 [-1, 1] 范围内（默认：True）

返回

维度为 (..., num_filters, time) 的波形（如果 a_coeffs 和 b_coeffs 是 2D 张量），否则为 (..., time)。

返回类型

张量