HUBERT_ASR_LARGE

torchaudio.pipelines.HUBERT_ASR_LARGE

HuBERT 模型（“large”架构），在来自Libri-Light数据集的 60,000 小时无标签音频上进行了预训练 [Kahn et al., 2020]，并在来自LibriSpeech数据集的 960 小时转录音频上进行了 ASR 微调 [Panayotov et al., 2015]（“train-clean-100”、“train-clean-360”和“train-other-500”的组合）。

最初由HuBERT的作者发布 [Hsu et al., 2021]，遵循 MIT 许可，并以相同许可重新分发。[许可, 来源]

请参考 torchaudio.pipelines.Wav2Vec2ASRBundle 进行使用。