SquimObjectiveBundle

class torchaudio.pipelines.SquimObjectiveBundle

用于捆绑相关信息以使用预训练的 SquimObjective 模型的类。

此类提供用于实例化预训练模型以及检索预训练权重和模型附加数据所需信息的接口。

Torchaudio 库会实例化此类对象，每个对象代表一个不同的预训练模型。客户端代码应通过这些实例访问预训练模型。

此捆绑包可以估算语音增强的客观指标分数，例如 STOI、PESQ、Si-SDR。典型的用例是一个流程，如波形 -> 分数列表。请参阅下面的代码示例。

示例：估算输入波形的客观指标分数。

>>> import torch
>>> import torchaudio
>>> from torchaudio.pipelines import SQUIM_OBJECTIVE as bundle
>>>
>>> # Load the SquimObjective bundle
>>> model = bundle.get_model()
Downloading: "https://download.pytorch.org/torchaudio/models/squim_objective_dns2020.pth"
100%|████████████| 28.2M/28.2M [00:03<00:00, 9.24MB/s]
>>>
>>> # Resample audio to the expected sampling rate
>>> waveform = torchaudio.functional.resample(waveform, sample_rate, bundle.sample_rate)
>>>
>>> # Estimate objective metric scores
>>> scores = model(waveform)
>>> print(f"STOI: {scores[0].item()},  PESQ: {scores[1].item()}, SI-SDR: {scores[2].item()}.")

属性

sample_rate

property SquimObjectiveBundle.sample_rate

模型训练所使用的音频的采样率。

类型

浮点数

方法

get_model

SquimObjectiveBundle.get_model() → SquimObjective

构建 SquimObjective 模型，并加载预训练的权重。

返回

SquimObjective 的变体。