TACOTRON2_WAVERNN_CHAR_LJSPEECH¶
- torchaudio.pipelines.TACOTRON2_WAVERNN_CHAR_LJSPEECH¶
基于字符的 TTS 流水线，使用在 LJSpeech 数据集上训练的
Tacotron2模型（训练 1,500 个 epoch）[Ito and Johnson, 2017]，以及 WaveRNN vocoder 模型，使用 8 位深度的 LJSpeech 波形数据训练（训练 10,000 个 epoch）[Ito and Johnson, 2017]。文本处理器逐个字符地编码输入文本。
您可以在 此处 找到训练脚本。使用的参数如下：
win_length=1100、hop_length=275、n_fft=2048、mel_fmin=40和mel_fmax=11025。您可以在 此处 找到训练脚本。
有关用法，请参考
torchaudio.pipelines.Tacotron2TTSBundle()。示例 - “Hello world! T T S stands for Text to Speech!”
示例 - “The examination and testimony of the experts enabled the Commission to conclude that five shots may have been fired,”
