PyTorch 主要组件#
创建日期：2025 年 8 月 13 日 | 最后更新日期：2025 年 8 月 13 日
PyTorch 是一个灵活且强大的深度学习库，提供了一套全面的工具，用于构建、训练和部署机器学习模型。
PyTorch 基础深度学习组件#
一些基础的 PyTorch 组件包括：
Tensors - N 维数组，作为 PyTorch 的基本数据结构。它们支持自动微分、硬件加速，并提供全面的数学运算 API。
Autograd - PyTorch 的自动微分引擎，它会跟踪在张量上执行的操作，并动态构建计算图，以便能够计算梯度。
Neural Network API - 用于构建神经网络的模块化框架，包含预定义的层、激活函数和损失函数。
nn.Module基类提供了一个简洁的接口，用于创建具有参数管理的自定义网络架构。DataLoaders - 用于高效数据处理的工具，提供批量处理、随机打乱和并行数据加载等功能。它们抽象了数据预处理和迭代的复杂性，从而实现了优化的训练循环。
