beginner/deep_learning_60min_blitz
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PyTorch 深度学习：60 分钟闪电教程#
创建日期：2017 年 3 月 24 日 | 最后更新：2023 年 5 月 31 日 | 最后验证：2024 年 11 月 5 日
什么是 PyTorch？#
PyTorch 是一个基于 Python 的科学计算包，服务于两个广泛的目的：
替代 NumPy，利用 GPU 和其他加速器的强大功能。
一个自动微分库，可用于实现神经网络。
本教程的目标：#
从高层次上理解 PyTorch 的 Tensor 库和神经网络。
训练一个小型神经网络来对图像进行分类。
要运行下面的教程，请确保您已安装 torch、torchvision 和 matplotlib 包。
张量
在本教程中，您将学习 PyTorch Tensor 的基础知识。
torch.autograd 的温和介绍
了解 autograd。
神经网络
本教程演示了如何在 PyTorch 中训练神经网络。
训练分类器
通过使用 CIFAR10 数据集，学习如何在 PyTorch 中训练图像分类器。
