ImageNet

class torchvision.datasets.ImageNet(root: Union[str, Path], split: str = 'train', **kwargs: Any)

ImageNet 2012 分类数据集。

注意

在使用此类之前，需要从 这里 下载 ImageNet 2012 数据集，并将文件 ILSVRC2012_devkit_t12.tar.gz 和 ILSVRC2012_img_train.tar 或 ILSVRC2012_img_val.tar 根据 split 参数放在根目录中。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – ImageNet 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集分区，支持 train 或 val。

• transform (callable, optional) – 一个函数/转换，接收 PIL 图像或 torch.Tensor，取决于给定的加载器，并返回一个转换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• loader – 一个根据图像路径加载图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 来直接将图像数据解码为张量。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

(sample, target)，其中 target 是目标类的类索引。

返回类型:

元组