Imagenette

class torchvision.datasets.Imagenette(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train', size: str = 'full', download=False, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Imagenette 图像分类数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – Imagenette 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集拆分。支持 "train" (默认) 和 "val"。

• size (string, optional) – 图像大小。支持 "full" (默认)、"320px" 和 "160px"。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则下载数据集组件并将其放置在 root 中。已下载的存档不会再次下载。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，它接收 PIL 图像或 torch.Tensor，取决于给定的加载器，并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• loader – 一个用于加载给定路径的图像的函数。默认情况下，它使用 PIL 作为图像加载器，但用户也可以传入 torchvision.io.decode_image 来直接将图像数据解码为张量。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可通过相应的变换进行可选变换。

返回类型:

(Any)