OxfordIIITPet

class torchvision.datasets.OxfordIIITPet(root: Union[str, Path], split: str = 'trainval', target_types: Union[Sequence[str], str] = 'category', transforms: Optional[Callable] = None, transform: Optional[Callable] = None, target_transform: Optional[Callable] = None, download: bool = False)

Oxford-IIIT Pet 数据集.

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – 数据集的根目录。

• split (string, optional) – 数据集分割，支持 "trainval" (默认) 或 "test"。

• target_types (string, sequence of strings, optional) –

  使用的目标类型。可以是 category (默认) 或 segmentation。也可以是一个列表，以输出包含所有指定目标类型的元组。这些类型代表

  • category (int): 37 种宠物类别之一的标签。

  • binary-category (int): 猫或狗的二进制标签。

  • segmentation (PIL 图像): 图像的分割三元图。

  如果为空，则目标将返回 None。

• transform (callable, optional) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回一个变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop。

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• transforms (callable, optional) – 接受输入样本及其目标并返回转换后版本的函数/转换。

• download (bool, optional) – 如果为 True，则从互联网下载数据集并将其放入 root/oxford-iiit-pet。如果数据集已下载，则不会再次下载。

特殊成员:

__getitem__(idx: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可通过相应的变换进行可选变换。

返回类型:

(Any)