Places365

class torchvision.datasets.Places365(root: ~typing.Union[str, ~pathlib.Path], split: str = 'train-standard', small: bool = False, download: bool = False, transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, target_transform: ~typing.Optional[~typing.Callable] = None, loader: ~typing.Callable[[str], ~typing.Any] = <function default_loader>)

Places365 分类数据集。

参数:

• root (str 或 pathlib.Path) – Places365 数据集的根目录。

• split (字符串, 可选) – 数据集拆分。可以是 train-standard (默认)、train-challenge、val、test 之一。

• small (bool, 可选) – 如果为 True，则使用小型图像，即调整为 256 x 256 像素，而不是高分辨率图像。

• download (bool, 可选) – 如果为 True，则下载数据集组件并将其放置在 root 中。已下载的存档不会再次下载。

• transform (callable, 可选) – 一个函数/变换，接收 PIL 图像并返回变换后的版本。例如，transforms.RandomCrop

• target_transform (可调用对象, 可选) – 一个函数/变换，接受目标并对其进行变换。

• loader – 一个用于根据路径加载图像的函数。

抛出:

• RuntimeError – 如果 download is False 且元文件（即 devkit）不存在或已损坏。

• RuntimeError – 如果 download is True 且图像存档已被提取。

特殊成员:

__getitem__(index: int) → tuple[Any, Any]

参数:

index (int) – 索引

返回:

样本和元数据，可通过相应的变换进行可选变换。

返回类型:

(任何)