ColorJitter

class torchvision.transforms.ColorJitter(brightness: Union[float, tuple[float, float]] = 0, contrast: Union[float, tuple[float, float]] = 0, saturation: Union[float, tuple[float, float]] = 0, hue: Union[float, tuple[float, float]] = 0)

随机改变图像的亮度、对比度、饱和度和色调。如果图像是 torch Tensor，则期望其形状为 [..., 1 或 3, H, W]，其中 ... 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则不支持“1”、“I”、“F”模式以及带有透明度（alpha 通道）的模式。

参数:

• brightness (float 或 tuple of python:float (min, max)) – 抖动亮度的程度。brightness_factor 从 [max(0, 1 - brightness), 1 + brightness] 或给定的 [min, max] 中均匀选择。应为非负数。

• contrast (float 或 tuple of python:float (min, max)) – 抖动对比度的程度。contrast_factor 从 [max(0, 1 - contrast), 1 + contrast] 或给定的 [min, max] 中均匀选择。应为非负数。

• saturation (float 或 tuple of python:float (min, max)) – 抖动饱和度的程度。saturation_factor 从 [max(0, 1 - saturation), 1 + saturation] 或给定的 [min, max] 中均匀选择。应为非负数。

• hue (float 或 tuple of python:float (min, max)) – 抖动色调的程度。hue_factor 从 [-hue, hue] 或给定的 [min, max] 中均匀选择。应满足 0<= hue <= 0.5 或 -0.5 <= min <= max <= 0.5。要抖动色调，输入图像的像素值必须是非负的才能转换为 HSV 空间；因此，如果将图像归一化到具有负值的区间，或在执行此函数之前使用会生成负值的插值，则此函数不起作用。

使用 ColorJitter 的示例

转换图示

转换图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 输入图像。

返回:

经过颜色抖动的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量

static get_params(brightness: Optional[list[float]], contrast: Optional[list[float]], saturation: Optional[list[float]], hue: Optional[list[float]]) → tuple[torch.Tensor, Optional[float], Optional[float], Optional[float], Optional[float]]

获取随机变换应用于图像的参数。

参数:

• brightness (tuple of python:float (min, max), optional) – brightness_factor 从该范围均匀选择。传递 None 可关闭变换。

• contrast (tuple of python:float (min, max), optional) – contrast_factor 从该范围均匀选择。传递 None 可关闭变换。

• saturation (tuple of python:float (min, max), optional) – saturation_factor 从该范围均匀选择。传递 None 可关闭变换。

• hue (tuple of python:float (min, max), optional) – hue_factor 从该范围均匀选择。传递 None 可关闭变换。

返回:

用于沿随机顺序应用随机变换的参数。

返回类型:

元组