Grayscale

class torchvision.transforms.Grayscale(num_output_channels=1)

将图像转换为灰度。如果图像是 torch Tensor，它应具有 […, 3, H, W] 的形状，其中 … 表示任意数量的前导维度

参数:

num_output_channels (int) – (1 或 3) 输出图像所需的通道数

返回:

输入图像的灰度版本。

• 如果 num_output_channels == 1 ：返回的图像是单通道

• 如果 num_output_channels == 3 ：返回的图像是 3 通道的，其中 r == g == b

返回类型:

PIL Image

使用 Grayscale 的示例

转换图示

转换图示

forward(img)

参数:

img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换为灰度的图像。

返回:

灰度化后的图像。

返回类型:

PIL 图像或张量