RandomGrayscale¶ class torchvision.transforms.RandomGrayscale(p=0.1)[源代码]¶ 以 p 的概率(默认为 0.1)随机将图像转换为灰度。如果图像是 torch Tensor,则期望其形状为 […, 3, H, W],其中 … 表示任意数量的前导维度。 参数: p (float) – 图像应转换为灰度的概率。 返回: 输入图像的灰度版本,概率为 p,不改变的概率为 (1-p)。- 如果输入图像是 1 通道:灰度版本是 1 通道 - 如果输入图像是 3 通道:灰度版本是 3 通道,其中 r == g == b。 返回类型: PIL 图像或张量 forward(img)[源代码]¶ 参数: img (PIL Image 或 Tensor) – 要转换为灰度的图像。 返回: 随机灰度化图像。 返回类型: PIL 图像或张量