JPEG

class torchvision.transforms.v2.JPEG(quality: Union[int, Sequence[int]])

将 JPEG 压缩和解压缩应用于给定的图像。

如果输入是 torch.Tensor，则它应为 uint8 数据类型，位于 CPU 上，并且具有 […, 3 或 1, H, W] 的形状，其中 … 表示任意数量的前导维度。

参数:

quality (sequence or number) – JPEG 质量，从 1 到 100。值越低表示压缩越严重。如果 quality 是一个序列，如 (min, max)，它指定了随机选择的 JPEG 质量范围（包括两端）。

返回:

JPEG 压缩的图像。

JPEG 的示例

转换图示

转换图示

make_params(flat_inputs: list[Any]) → dict[str, Any]

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换