UniformTemporalSubsample

class torchvision.transforms.v2.UniformTemporalSubsample(num_samples: int)

均匀地从视频的时间维度中抽取 num_samples 个索引。

视频的形状应为 [..., T, C, H, W]，其中 T 表示时间维度。

当 num_samples 大于视频时间维度的长度时，将根据最近邻插值进行帧采样。

参数:

num_samples (int) – 要选择的等间隔样本的数量

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换