RandomAutocontrast

class torchvision.transforms.v2.RandomAutocontrast(p: float = 0.5)

以给定的概率自动对比给定图像或视频的像素。

如果输入是 torch.Tensor，则期望其形状为 [..., 1 或 3, H, W]，其中 ... 表示任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL 图像，则期望其模式为“L”或“RGB”。

参数:

p (float) – 图像被自动对比的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAutocontrast 的示例

转换图示

转换图示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换