RandomAdjustSharpness

class torchvision.transforms.v2.RandomAdjustSharpness(sharpness_factor: float, p: float = 0.5)

以给定概率调整图像或视频的锐度。

如果输入是 torch.Tensor，它应具有 [..., 1 或 3, H, W] 的形状，其中 ... 表示任意数量的前导维度。

参数:

• sharpness_factor (float) – 调整锐度的程度。可以是任何非负数。0 产生模糊图像，1 保持原始图像，而 2 将锐度提高一倍。

• p (float) – 图像被锐化的概率。默认值为 0.5

使用 RandomAdjustSharpness 的示例

转换图示

转换图示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换