RandomSolarize

class torchvision.transforms.v2.RandomSolarize(threshold: float, p: float = 0.5)

以给定概率对图像或视频进行曝光（solarize）处理，通过反转高于阈值的所有像素值来实现。

如果 img 是 Tensor，则期望其格式为 […, 1 或 3, H, W]，其中 … 表示可以有任意数量的前导维度。如果 img 是 PIL Image，则期望其模式为 “L” 或 “RGB”。

参数:

• threshold (float) – 所有等于或高于此值的像素将被反转。

• p (float) – 图像被曝光的概率。默认为 0.5

使用 RandomSolarize 的示例

转换图示

转换图示

transform(inpt: Any, params: dict[str, Any]) → Any

用于覆盖自定义变换的方法。

请参阅 如何编写自己的 v2 变换