快捷方式

draw_segmentation_masks

torchvision.utils.draw_segmentation_masks(image: Tensor, masks: Tensor, alpha: float = 0.8, colors: Optional[Union[list[Union[str, tuple[int, int, int]]], str, tuple[int, int, int]]] = None) Tensor[源代码]

在给定的 RGB 图像上绘制分割掩码。图像值应为 uint8(范围 [0, 255])或 float(范围 [0, 1])。

参数:
  • image (Tensor) – 形状为 (3, H, W) 且 dtype 为 uint8 或 float 的 Tensor。

  • masks (Tensor) – 形状为 (num_masks, H, W) 或 (H, W) 且 dtype 为 bool 的 Tensor。

  • alpha (float) – 一个介于 0 和 1 之间的浮点数,表示掩码的透明度。0 表示完全透明,1 表示不透明。

  • colors (颜色颜色列表, 可选) – 包含掩码颜色的列表,或用于所有掩码的单个颜色。颜色可以表示为 PIL 字符串(例如,“red”或“#FF00FF”),或表示为 RGB 元组(例如,(240, 10, 157))。默认情况下,会为每个掩码生成随机颜色。

返回:

图像 Tensor,带有绘制的分割掩码。

返回类型:

img (Tensor[C, H, W])

使用 draw_segmentation_masks 的示例

将掩码重新用作边界框

将掩码重新用作边界框

可视化工具

可视化工具

文档

访问全面的 PyTorch 开发者文档

查看文档

教程

为初学者和高级开发者提供深入的教程

查看教程

资源

查找开发资源并让您的问题得到解答

查看资源