Faster R-CNN

Faster R-CNN 模型基于 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文。

警告

检测模块处于 Beta 阶段，不保证向后兼容。

模型构建器

以下模型构建器可用于实例化 Faster R-CNN 模型，可带预训练权重或不带。所有模型构建器在内部都依赖于 torchvision.models.detection.faster_rcnn.FasterRCNN 基类。有关此类的更多详细信息，请参阅 源代码。

fasterrcnn_resnet50_fpn(*[, weights, ...])	Faster R-CNN 模型，使用来自 Faster R-CNN: Towards Real-Time Object Detection with Region Proposal Networks 论文的 ResNet-50-FPN 主干。
fasterrcnn_resnet50_fpn_v2(*[, weights, ...])	构建一个改进版的 Faster R-CNN 模型，使用来自 Benchmarking Detection Transfer Learning with Vision Transformers 论文的 ResNet-50-FPN 主干。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_fpn(*[, ...])	构建一个高分辨率的 Faster R-CNN 模型，使用 MobileNetV3-Large FPN 主干。
fasterrcnn_mobilenet_v3_large_320_fpn(*[, ...])	低分辨率的 Faster R-CNN 模型，使用针对移动设备用例优化的 MobileNetV3-Large 主干。