torchaudio.functional.fftconvolve

torchaudio.functional.fftconvolve(x: Tensor, y: Tensor, mode: str = 'full') → Tensor

使用 FFT 沿着输入张量的最后一个维度进行卷积。对于最后一个维度较大的输入，此函数通常比 convolve() 快得多。请注意，与 torch.nn.functional.conv1d()（它实际上应用的是有效的互相关算子）不同，此函数应用的是真正的 卷积 算子。另请注意，此函数只能输出浮点张量（整数张量输入将被转换为浮点数）。

参数

• x (torch.Tensor) – 第一个卷积操作数，形状为 (…, N)。

• y (torch.Tensor) – 第二个卷积操作数，形状为 (…, M)（前导维度必须能与 x 的维度进行广播）。

• mode (str, optional) –

  必须是以下之一（“full”, “valid”, “same”）。

  • “full”: 返回完整的卷积结果，形状为 (…, N + M - 1)。（默认）

  • ”valid”: 返回完整卷积结果中两个输入完全重叠的片段，形状为 (…, max(N, M) - min(N, M) + 1)。

  • ”same”: 返回完整卷积结果的中心片段，形状为 (…, N)。

返回

卷积 x 和 y 的结果，形状为 (…, L)，其中前导维度与 x 匹配，而 L 由 mode 决定。

返回类型

torch.Tensor

fftconvolve 的教程

音频数据增强

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