torchaudio.functional.resample¶

torchaudio.functional.resample(waveform: Tensor, orig_freq: int, new_freq: int, lowpass_filter_width: int = 6, rolloff: float = 0.99, resampling_method: str = 'sinc_interp_hann', beta: Optional[float] = None) → Tensor[源代码]¶

使用限带插值以新频率重采样波形。 [Smith, 2020]。

注意

transforms.Resample 会预先计算并重用重采样核，因此如果使用相同的重采样参数对多个波形进行重采样，使用它将导致更高效的计算。

参数

waveform (Tensor) – 维度为 (..., time) 的输入信号
orig_freq (int) – 信号的原始频率
new_freq (int) – 目标频率
lowpass_filter_width (int, 可选) – 控制滤波器的锐度，值越大 == 越锐利但效率越低。（默认： 6）
rolloff (float, 可选) – 滤波器的滚降频率，作为奈奎斯特频率的分数。较低的值可减少混叠，但也会减少一些最高频率。（默认： 0.99）
resampling_method (str, 可选) – 使用的重采样方法。选项：["sinc_interp_hann", "sinc_interp_kaiser"]（默认： "sinc_interp_hann"）
beta (float 或 None, 可选) – 用于凯撒窗的形状参数。

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