torchaudio.functional.resample¶

torchaudio.functional.resample(waveform: Tensor, orig_freq: int, new_freq: int, lowpass_filter_width: int = 6, rolloff: float = 0.99, resampling_method: str = 'sinc_interp_hann', beta: Optional[float] = None) → Tensor[源代码]¶

使用带限插值以新的采样率对波形进行重采样。 [Smith, 2020]。

注意

transforms.Resample 会预先计算并重用重采样核，因此如果使用相同的重采样参数对多个波形进行重采样，使用它将导致计算效率更高。

参数

waveform (Tensor) – 输入信号，维度为 (..., time)
orig_freq (int) – 信号的原始频率
new_freq (int) – 期望的频率
lowpass_filter_width (int, 可选) – 控制滤波器的锐度，值越大 == 越锐利但效率越低。（默认：6）
rolloff (float, 可选) – 滤波器的滚降频率，作为奈奎斯特频率的比例。较低的值会减少混叠，但也会减少一些最高频率。（默认：0.99）
resampling_method (str, 可选) – 要使用的重采样方法。选项：["sinc_interp_hann", "sinc_interp_kaiser"]（默认："sinc_interp_hann"）
beta (float 或 None, 可选) – 用于 Kaiser 窗口的形状参数。

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