后端委托方第三方依赖管理¶
免责声明：我们计划围绕委托方重构存储库。因此，其中一些指南将在未来发生变化。
委托方可能会依赖外部的第三方库，以高效地实现提前（AOT）partition() 或 preprocess() 函数，和/或实现运行时函数，例如 init() 或 execute()，或以特定方式运行测试。本指南旨在对委托方可能依赖的不同类型的第三方依赖进行分类，并提供有关如何包含它们的总体指导。
提前（AOT）依赖¶
这包括委托方的 partitioner() 和 preprocess() 函数使用的依赖项，用于生成将在以后运行时使用的预处理结果。
根据 preprocess() 函数的实现方式，它可以是 Python 或 C++ 依赖。本指南将只讨论 Python AOT 依赖。
指南
如果 ExecuTorch 已经包含您需要的依赖项，请尽可能优先使用它。
如果该依赖项仅被
executorch/backends/<delegate_name>/目录中的文件需要，则应以一种方式引入它，使其仅被该目录下的代码使用。在安装 ExecuTorch Python 包时，不应默认安装该依赖项。
更多详情请参见 下文。
运行时依赖¶
此类别涵盖委托方运行时代码使用的 C++ 依赖项。它可以是用于实现某些委托方操作的第三方数学库，也可以是处理委托方已降低的子图的整个框架。
指南
总的来说，“按需付费”应是这些第三方依赖项的首选方法。
与 AOT 依赖项类似，其使用也应仅限于委托方运行时源文件。
如果某个委托方依赖的项已包含在
executorch/third-party中，请尽可能尝试使用它。这有助于减少启用该委托方时二进制文件的大小。ExecuTorch 代码的其他部分（委托方外部）不应依赖于此。并且，在构建时禁用委托方的情况下，它应该能够正确构建和运行，而无需此依赖项。
更多详情请参见 下文。
仅用于测试的依赖¶
某些库或工具仅用于执行委托方测试。根据测试的类型，它们可以是 Python 依赖项，也可以是 C++ 依赖项。
指南
对于 Python 测试依赖项，在安装 ExecuTorch Python 包时，不应默认安装它。
对于 C++ 测试依赖项，即使在构建/启用委托方时，它也不应成为 ExecuTorch 运行时的一部分。
其他注意事项¶
版本控制¶
首选明确和具体的版本。例如，PyPI 版本（或范围）或 git 标签/发布。
记录依赖项¶
最低限度，在引入新的依赖项时，应在 executorch/backends/<delegate_name>/ 下提供一些文档，包括：
引入新的第三方依赖项的理由
如何升级依赖项
对新依赖项的任何特殊考虑
在列出总体指南后，现在让我们来谈谈实际为您的委托方包含依赖项的具体后勤安排：
