计算时间#

00:00.000 7个文件总执行时间 来自 advanced

示例	时间	内存 (MB)
TorchRL 目标：编写 DDPG 损失函数 (`coding_ddpg.py`)	00:00.000	0.0
使用 PyTorch 进行神经风格迁移 (`neural_style_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
使用 NumPy 和 SciPy 创建扩展 (`numpy_extensions_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
摆锤：使用 TorchRL 编写您的环境和变换 (`pendulum.py`)	00:00.000	0.0
自定义 Python 算子 (`python_custom_ops.py`)	00:00.000	0.0
（测试版）使用半结构化 (2:4) 稀疏性加速 BERT (`semi_structured_sparse.py`)	00:00.000	0.0
使用基于 PyTorch 的 USB 进行半监督学习 (`usb_semisup_learn.py`)	00:00.000	0.0

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