计算时间#

00:00.000 来自 advanced 的 7 个文件的总执行时间

示例	时间	内存 (MB)
TorchRL 目标：编写 DDPG 损失 (`coding_ddpg.py`)	00:00.000	0.0
使用 PyTorch 进行神经风格迁移 (`neural_style_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
使用 NumPy 和 SciPy 创建扩展 (`numpy_extensions_tutorial.py`)	00:00.000	0.0
Pendulum：使用 TorchRL 编写您的环境和转换 (`pendulum.py`)	00:00.000	0.0
自定义 Python 算子 (`python_custom_ops.py`)	00:00.000	0.0
(beta) 使用半结构化 (2:4) 稀疏性加速 BERT (`semi_structured_sparse.py`)	00:00.000	0.0
基于 PyTorch 的 USB 半监督学习 (`usb_semisup_learn.py`)	00:00.000	0.0

文档