Musan

class torchaudio.prototype.datasets.Musan(root: Union[str, Path], subset: str)

已弃用

警告

此类自 2.8 版本起已弃用。将在 2.9 版本中移除。此弃用是作为将 TorchAudio 转型为维护阶段的大规模重构工作的一部分。有关更多信息，请参阅 https://github.com/pytorch/audio/issues/3902。

MUSAN [Snyder et al., 2015] 数据集。

参数 (Args)

root (str 或 Path): 数据集的顶级目录所在的根目录。 subset (str): 要使用的数据集子集。选项：["music", "noise", "speech"]。

__getitem__

Musan.__getitem__(n: int) → Tuple[Tensor, int, str]

返回数据集中的第 n 个样本。

参数

n (int) – 要加载的样本的索引。

返回

torch.Tensor

波形。

int

采样率。

str

文件名。

返回类型

(torch.Tensor, int, str)

get_metadata

Musan.get_metadata(n: int) → Tuple[str, int, str]

获取数据集中第 n 个样本的元数据。返回音频文件的路径，但其他字段与 __getitem__() 返回的字段相同。

参数

n (int) – 要加载的样本的索引。

返回

str

音频路径。

int

采样率。

str

文件名。

返回类型

(str, int, str)