快捷方式

EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

torchaudio.prototype.pipelines.EMFORMER_RNNT_BASE_TEDLIUM3

[已弃用]

警告

该对象已从 2.8 版本开始弃用。它将在 2.9 版本中移除。此弃用是向 TorchAudio 过渡到维护阶段的大规模重构工作的一部分。有关更多信息,请参阅 https://github.com/pytorch/audio/issues/3902

基于 Emformer-RNNT 的预训练 ASR 流水线,能够执行流式和非流式推理。

底层模型由 torchaudio.models.emformer_rnnt_base() 构建,并使用了在TED-LIUM Release 3 [Rousseau et al., 2012] 数据集上通过训练脚本 train.py 此处num_symbols=501 训练的权重。

有关使用说明,请参阅 torchaudio.pipelines.RNNTBundle

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