intermediate/nlp_from_scratch_index

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NLP 从零开始

在这个三部分系列中，您将构建并训练一个基本的字符级循环神经网络 (RNN) 来对单词进行分类。

您将学习

• 如何从头开始构建循环神经网络

• NLP 的基本数据处理技术

• 如何训练 RNN 来识别单词的语言起源。

在开始之前，我们建议您回顾以下内容

• PyTorch 学习基础系列

• 如何安装 PyTorch

NLP 从零开始 - 第一部分：使用字符级 RNN 对姓名进行分类

学习如何使用 RNN 将姓名分类到其语言起源。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html

NLP 从零开始 - 第二部分：使用字符级 RNN 生成姓名

扩展我们在第一部分创建的 RNN，以从语言生成姓名。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html

NLP 从零开始 - 第三部分：使用序列到序列网络和注意力进行翻译

创建一个序列到序列模型，可以将您的法语文本翻译成英语。

代码

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html