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从零开始学习 NLP#

在这个分为三个部分的系列教程中,您将构建并训练一个基础的字符级循环神经网络 (RNN) 来对词汇进行分类。

您将学习

  • 如何从零开始构建循环神经网络

  • NLP 中不可或缺的数据处理技术

  • 如何训练 RNN 来识别词汇的语言来源

在开始之前,我们建议您回顾以下内容:

从零开始学习 NLP - 第一部分:使用字符级 RNN 对姓名进行分类

学习如何使用 RNN 将姓名分类到其来源语言中。

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_classification_tutorial.html
从零开始学习 NLP - 第二部分:使用字符级 RNN 生成姓名

扩展我们在第一部分中创建的 RNN,以根据语言生成姓名。

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/char_rnn_generation_tutorial.html
从零开始学习 NLP - 第三部分:使用序列到序列网络和注意力机制进行翻译

创建一个序列到序列 (seq2seq) 模型,将您的文本从法语翻译成英语。

https://pytorch.ac.cn/tutorials/intermediate/seq2seq_translation_tutorial.html