注意
转到底部 下载完整的示例代码。
介绍 || 张量 || 自动微分 || 构建模型 || TensorBoard 支持 || 训练模型 || 模型理解
PyTorch 入门 - YouTube 系列#
创建日期：2024 年 11 月 04 日 | 最后更新日期：2025 年 03 月 17 日 | 最后验证日期：2024 年 11 月 05 日
作者：Brad Heintz
本教程将跟随 YouTube 上的 PyTorch 入门系列。
本教程假定您已基本熟悉 Python 和深度学习概念。
运行教程代码#
您可以通过几种方式运行本教程
在云端：这是最简单的入门方式！每个部分顶部都有一个 Colab 链接，点击即可打开一个完全托管环境中的代码 Notebook。专业提示：将 Colab 与 GPU 运行时结合使用，可以加快操作速度运行时 > 更改运行时类型 > GPU
本地运行：此选项要求您在本地计算机上设置 PyTorch 和 torchvision（请参阅安装说明）。下载 Notebook 或将代码复制到您喜欢的 IDE 中。
