intermediate/sg_execution_times

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计算时间

00:00.000 34个文件总执行时间 来自 intermediate

示例	时间	内存 (MB)
autograd保存张量钩子 (autograd_saved_tensors_hooks_tutorial.py)	00:00.000	0.0
使用Ax进行多目标NAS (ax_multiobjective_nas_tutorial.py)	00:00.000	0.0
从零开始NLP：使用字符级RNN分类名称 (char_rnn_classification_tutorial.py)	00:00.000	0.0
从零开始NLP：使用字符级RNN生成名称 (char_rnn_generation_tutorial.py)	00:00.000	0.0
使用自定义函数融合卷积和批量归一化 (custom_function_conv_bn_tutorial.py)	00:00.000	0.0
循环DQN：训练循环策略 (dqn_with_rnn_tutorial.py)	00:00.000	0.0
模型集成 (ensembling.py)	00:00.000	0.0
前向模式自动微分（Beta版） (forward_ad_usage.py)	00:00.000	0.0
（Beta版）使用FX构建简单的CPU性能分析器 (fx_profiling_tutorial.py)	00:00.000	0.0
Inductor CPU后端调试和性能分析 (inductor_debug_cpu.py)	00:00.000	0.0
雅可比矩阵、海森矩阵、hvp、vhp等：组合函数变换 (jacobians_hessians.py)	00:00.000	0.0
训练一个玩马里奥的RL智能体 (mario_rl_tutorial.py)	00:00.000	0.0
PyTorch中的Channels Last内存格式 (memory_format_tutorial.py)	00:00.000	0.0
sphx_glr_intermediate_mnist_train_nas.py (mnist_train_nas.py)	00:00.000	0.0
神经切线核 (neural_tangent_kernels.py)	00:00.000	0.0
如何通过将优化器步进融合到反向传播中来节省内存 (optimizer_step_in_backward_tutorial.py)	00:00.000	0.0
参数化教程 (parametrizations.py)	00:00.000	0.0
每样本梯度 (per_sample_grads.py)	00:00.000	0.0
PyTorch中非阻塞(non_blocking)和pin_memory()的正确使用指南 (pinmem_nonblock.py)	00:00.000	0.0
剪枝教程 (pruning_tutorial.py)	00:00.000	0.0
使用TorchRL进行强化学习（PPO）教程 (reinforcement_ppo.py)	00:00.000	0.0
强化学习（DQN）教程 (reinforcement_q_learning.py)	00:00.000	0.0
（Beta版）使用缩放点积注意力（SDPA）实现高性能Transformer (scaled_dot_product_attention_tutorial.py)	00:00.000	0.0
从零开始NLP：使用序列到序列网络和注意力进行翻译 (seq2seq_translation_tutorial.py)	00:00.000	0.0
空间变换器网络教程 (spatial_transformer_tutorial.py)	00:00.000	0.0
使用TensorBoard的PyTorch分析器 (tensorboard_profiler_tutorial.py)	00:00.000	0.0
使用torch.compile构建卷积/批量归一化融合器 (torch_compile_conv_bn_fuser.py)	00:00.000	0.0
torch.compile端到端教程 (torch_compile_full_example.py)	00:00.000	0.0
torch.compile入门 (torch_compile_tutorial.py)	00:00.000	0.0
torch.export教程 (torch_export_tutorial.py)	00:00.000	0.0
TorchRec入门 (torchrec_intro_tutorial.py)	00:00.000	0.0
TorchVision目标检测微调教程 (torchvision_tutorial.py)	00:00.000	0.0
通过替换nn.Transformer为Nested Tensors和torch.compile()加速PyTorch Transformer (transformer_building_blocks.py)	00:00.000	0.0
可视化梯度 (visualizing_gradients_tutorial.py)	00:00.000	0.0