torch.Tensor.col_indices

Tensor.col_indices() → IntTensor

返回当 self 是 sparse_csr 布局的稀疏 CSR 张量时，包含 self 张量列索引的张量。 col_indices 张量的形状严格为 (self.nnz())，类型为 int32 或 int64。在使用 MKL 例程（如稀疏矩阵乘法）时，为了避免下溢并且可能丢失信息，必须使用 int32 索引。

示例

>>> csr = torch.eye(5,5).to_sparse_csr()
>>> csr.col_indices()
tensor([0, 1, 2, 3, 4], dtype=torch.int32)