torch.cuda.memory.max_memory_allocated#
- torch.cuda.memory.max_memory_allocated(device=None)[source]#
返回给定设备上张量占用的最大 GPU 内存(以字节为单位)。
默认情况下,此函数返回自程序开始以来的峰值分配内存。可以使用
reset_peak_memory_stats()来重置此度量标准的跟踪起始点。例如,这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值分配内存使用情况。- 参数
device (torch.device 或 int, 可选) – 选择的设备。如果
device为None(默认),则返回当前设备(由current_device()指定)的统计信息。- 返回类型
注意
有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理。