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torch.cuda.memory.max_memory_allocated#

torch.cuda.memory.max_memory_allocated(device=None)[source]#

返回给定设备上张量占用的最大 GPU 内存(以字节为单位)。

默认情况下,此函数返回自程序开始以来的峰值分配内存。可以使用 reset_peak_memory_stats() 来重置此度量标准的跟踪起始点。例如,这两个函数可以测量训练循环中每次迭代的峰值分配内存使用情况。

参数

device (torch.deviceint, 可选) – 选择的设备。如果 deviceNone(默认),则返回当前设备(由 current_device() 指定)的统计信息。

返回类型

int

注意

有关 GPU 内存管理的更多详细信息,请参阅 内存管理