torch.remainder

torch.remainder(input, other, *, out=None) → Tensor

逐元素计算Python 的模运算。结果的符号与除数 other 相同，且其绝对值小于 other。

它也可以用 torch.div() 来定义，如下所示：

torch.remainder(a, b) == a - a.div(b, rounding_mode="floor") * b

支持广播到共同形状，类型提升，以及整数和浮点数输入。

注意

不支持复数输入。在某些情况下，用复数满足模运算的定义在数学上是不可能的。有关除以零的处理方式，请参阅 torch.fmod()。

另请参阅

torch.fmod() 实现的是 C++ 的 std::fmod。而 torch.remainder 是基于向零舍入的除法定义的。

参数

• input (Tensor 或 Scalar) – 被除数

• other (Tensor 或 Scalar) – 除数

关键字参数

out (Tensor, optional) – 输出张量。

示例

>>> torch.remainder(torch.tensor([-3., -2, -1, 1, 2, 3]), 2)
tensor([ 1.,  0.,  1.,  1.,  0.,  1.])
>>> torch.remainder(torch.tensor([1, 2, 3, 4, 5]), -1.5)
tensor([ -0.5000, -1.0000,  0.0000, -0.5000, -1.0000 ])